Sirh

Travailler avec l’IA en France : 27 % des tâches impactées d’ici 2030

Le | Gpec

Selon une étude de l’Institut de l’Entreprise - McKinsey & Company intitulée « L’IA et l’évolution des compétences en France », les progrès technologiques comme l’IA générative pourraient « relancer un rythme de croissance forte de la productivité ».

IA au travail : quels impacts sur les tâches ? Une étude Institut de l’Entreprise - McKinsey - © D.R.
IA au travail : quels impacts sur les tâches ? Une étude Institut de l’Entreprise - McKinsey - © D.R.

Il faudra bien adapter le travail à l’ère de l’IA. Car la majorité des environnements professionnels se transformeront, y compris ceux des DRH.

Les enjeux de GPEC intégrant des dimensions de montée en compétences voire de reconversion seront nécessaires.

Selon une étude de l’Institut de l’Entreprise en partenariat avec McKinsey & Company intitulée « L’IA et l’évolution des compétences en France » et publiée début 2025*,

  • près de 27 % des tâches réalisées par les salariés français pourraient être confiées à l’IA d’ici à 2030 dans l’hypothèse d’un rythme d’adoption médian.
  • Mais « ce phénomène pourrait atteindre 45 % d’ici 2035 en France et en Europe, dans l’hypothèse d’un rythme d’adoption rapide », précisent les auteurs du rapport.

« Cette transformation ne pourra pas réussir sans un dialogue social constructif et une collaboration étroite entre entreprises et pouvoirs publics », déclare Flora Donsimoni, Directrice générale de l’Institut de l’Entreprise.

Elle s’appuie sur des données spécifiques au marché français et sur des entretiens menés avec des dirigeants de grandes entreprises autour de l’évolution des compétences, des défis de la transition numérique et des leviers à mettre en œuvre pour favoriser un impact sociétal positif de l’augmentation de la productivité.

Des perspectives IA sources de croissance pour l’emploi

Le rapport évalue les compétences qui devraient être fortement demandées d’ici 2030 et celles qui pourraient connaître un déclin. Selon les perspectives de développement IA à l’horizon 2030, les auteurs escomptent :

  • une hausse de la demande en compétences techniques de 28 % en France entre 2022 et 2030 ;
  • une croissance de l’emploi de 16 % dans dans les domaines STIM (scientifique, technique, ingénierie et mathématique), correspondant à 300 000 emplois supplémentaires ;
  • lune augmentation de la demande de 23 % à 28 % dans le secteur de la santé, ce qui reviendrait à 800 000 emplois additionnels générés ;
  • une montée en puissance des compétences sociales et émotionnelles, comme le leadership et l’empathie.

IA : les entreprises françaises face à des « choix ambitieux »

« L’accélération de l’adoption de l’IA et la garantie du redéploiement des travailleurs dans l’économie européenne peuvent relancer le taux de croissance annuel de la productivité jusqu’à 3 % en France d’ici à 2030 dans un scénario d’adoption rapide de la technologie, contre 0,3 % dans un scénario d’adoption lente », selon les auteurs du rapport.

Selon l’enquête menée auprès de 300 dirigeants et membres de comités exécutifs d’entreprises françaises :

  • 80 % des grandes entreprises françaises déclarent avoir mis en place l’IA générative dans au moins une fonction de leur organisation, soit 8 points de plus que la moyenne européenne (72 %) ;
  • 8 % de ces entreprises déclarent avoir déployé l’IA générative à l’échelle de l’organisation toute entière ;
  • en matière de gestion des compétences et de formation, 34 % des dirigeants français déclarent rencontrer une pénurie de talents techniques, contre 20 % en Europe et aux États-Unis.

IA : les 4 priorités définies par l’Institut de l’Entreprise et McKinsey

• Comprendre le potentiel de l’IA et son effet sur les fonctions, le contenu des tâches et les compétences attendues ;
• Concevoir une stratégie quantifiée des besoins en compétences futures ;
• Investir massivement dans le développement du capital humain pour attirer et fidéliser les talents, et pour accélérer la requalification et la montée en compétences à grande échelle ;
• Soutenir de manière continue l’acculturation technologique et l’implication des cadres dirigeants en matière d’IA.

« Dans de nombreux métiers, l’IA a le potentiel “d’augmenter” les travailleurs, de faciliter leurs missions et de renforcer l’intérêt de leurs tâches. Les conséquences de l’IA sur l’emploi dépendront largement de la façon dont nous accompagnerons ces changements », déclare Éric Hazan, directeur associé senior chez McKinsey & Company, Responsable du pôle McKinsey Digital en France.

* L’étude constitue une analyse localisée du rapport « A new future of work : The race to deploy AI and raise skills in Europe and beyond », publié en mai 2024 par le McKinsey Global Institute, think tank économique de Mckinsey & Company.

• Pour télécharger l’étude conjointe réalisée en France avec l’Institut de l’Entreprise

Concepts clés et définitions : #DRH ou directeur des ressources humaines, #GPEC ou Gestion Prévisionnelle de l’Emploi et des Compétences