10 outils IA pour DRH de la génération ChatGPT décortiqués par Tomorrow Theory

Pour présenter le potentiel des outils RH issus de la génération ChatGPT, RH Matin s’est plié à un exercice original avec l’appui de Tomorrow Theory.

Initialement, nous avions proposé à Jérémy Lamri, cofondateur de l’agence d’innovation sur les pratiques et les services RH, d’apporter des commentaires sur un listing de 10 outils RH suggérés par ChatGPT 3.5 à partir du prompt généré par la rédaction de RH Matin sur l’agent IA conversationnel : « Quels sont les 10 outils ChatGPT utiles pour les DRH ? »

Outils ChatGPT pour DRH : comment l’approche a été affinée

Tomorrow Theory a pris le relais pour travailler à partir de ce listing initial :

• en s’appuyant sur sa propre expertise en qualité de studio d’innovation RH,
• en exploitant GPT de son côté pour ses propres besoins,
• en comparant les éléments générés avec :
  • un rapport IA & RH de juin 2023 coproduit par ses soins : « IA & RH, quand le futur du travail est en avance » ;
  • une contribution dense disponible sur Medium datée du 25 avril 2023 sur le thème « IA génératives & RH : nos 33 cas d’usage ». 

Voici les résultats obtenus pour les 10 premiers outils RH sous l’angle ChatGPT : 

1. ChatGPT API

• Maturité de la technologie : 5/5
• Gain de productivité : 4/5
• Gain expérience utilisateur : 4/5
• Offre de référence : systèmes de messagerie traditionnels
• Degré de pertinence : très pertinent car une intégration transparente des fonctionnalités de ChatGPT dans les systèmes RH existants peut améliorer l’efficacité et la productivité.
  • L’API ChatGPT a le potentiel de transformer la fonction RH en rationalisant les processus, en améliorant l’efficacité et en fournissant une meilleure expérience utilisateur.
  • C’est un avantage compétitif pour les entreprises qui cherchent à optimiser leurs ressources et à améliorer leur attractivité auprès des talents.
• Enjeux et limites : il est important de garantir la sécurité des données et le respect de la vie privée.
  • De plus, l’IA peut ne pas être en mesure de gérer des situations complexes ou inattendues.

2. Chatbot de recrutement

• Maturité de la technologie : 4/5
• Gain de productivité : 4/5
• Gain expérience utilisateur : 3/5
• Offre de référence : recrutement humain traditionnel ou rien (non adressé)
• Degré de pertinence : pertinent pour gérer les demandes de recrutement de base, mais peut manquer le contact humain qui est souvent vital dans le processus de recrutement.
  • Si le chatbot de recrutement est bien conçu et s’inscrit dans un processus de recrutement plus large qui inclut également des interactions humaines, il a le potentiel de rationaliser le processus et de libérer du temps pour les recruteurs pour se consacrer à des tâches plus stratégiques.
• Enjeux et limites : risque de biais dans le recrutement. Car l’IA peut reproduire les biais présents dans les données d’apprentissage.

3. Analyse des CV

• Maturité de la technologie : 3/5
• Gain de productivité : 4/5
• Gain expérience utilisateur : 3/5
• Offre de référence : analyse humaine des CV ou machine à mots clés
• Degré de pertinence : pertinent, car il peut accélérer le processus de recrutement et aider à éviter le biais humain.
  • Si bien conçu et accompagné de contrôles appropriés, l’analyse des CV par ChatGPT a le potentiel de transformer les processus de recrutement en facilitant et accélérant le tri des candidats.
• Enjeux et limites : possibilité de biais algorithmique et de manque de justice dans le processus de recrutement si la technologie est mal mise en œuvre.

4. Réponses automatisées aux questions courantes

• Maturité de la technologie : 4/5
• Gain de productivité : 5/5
• Gain expérience utilisateur : 4/5
• Offre de référence : support humain traditionnel pour les questions des employés
• Degré de pertinence : très pertinent, car il peut libérer du temps pour les RH pour se concentrer sur des tâches plus stratégiques.
  • Les réponses automatisées aux questions courantes peuvent grandement améliorer l’efficacité de la fonction RH en libérant du temps pour les RH pour se concentrer sur des tâches plus stratégiques.
  • Cependant, un soin particulier doit être pris pour s’assurer que les réponses sont précises et pertinentes.
• Enjeux et limites : risque de manquer de précision ou de contexte dans les réponses, surtout pour les questions complexes.

5. Formation à l’intégration

• Maturité de la technologie : 3/5
• Gain de productivité : 3/5
• Gain expérience utilisateur : 3/5
• Offre de référence : formation d’intégration traditionnelle
• Degré de pertinence : potentiellement pertinent, mais le contact humain et le partage d’expériences peuvent être essentiels pour l’intégration.
  • Bien que l’IA puisse aider à diffuser l’information de manière plus efficiente, l’intégration réussie d’un nouveau membre d’équipe nécessite souvent un élément humain pour aider à établir une véritable connexion avec l’organisation.
  • La valeur de ce cas d’usage dans la fonction RH réside dans la capacité de la technologie à standardiser et rationaliser le processus d’intégration, permettant aux RH de gagner du temps et de se concentrer sur d’autres aspects de l’intégration qui nécessitent une interaction humaine.
• Enjeux et limites : La technologie pourrait manquer de la capacité d’adapter l’information à des cas spécifiques ou de répondre à des questions détaillées que les nouveaux employés pourraient avoir.
  • Il est également essentiel de garantir que l’IA est utilisée de manière éthique et sécuritaire pour protéger les données personnelles des employés.

6. Assistance aux employés

• Maturité de la technologie : 4/5
• Gain de productivité : 3/5
• Gain expérience utilisateur : 3/5
• Offre de référence : support humain traditionnel
• Pertinence : pertinente pour répondre à des questions de base, mais peut manquer le contact humain nécessaire pour répondre à des questions complexes ou sensibles.
  • Les chatbots peuvent fournir un support initial pratique et immédiat aux employés, mais il est important de maintenir un support humain pour des questions plus complexes ou sensibles.
• Enjeux et limites : importance de garantir la confidentialité des informations personnelles. L’IA peut ne pas être capable de gérer efficacement des situations complexes.

7. Planification des horaires (GTA)

• Maturité de la technologie : 3/5
• Gain de productivité : 4/5
• Gain expérience utilisateur : 3/5
• Offre de référence : planification manuelle des horaires
• Degré de pertinence : pertinent pour les horaires standardisés, mais peut être difficile à gérer pour les horaires flexibles ou atypiques.
  • Si elle est bien utilisée, cette technologie peut optimiser la planification des horaires et améliorer le bien-être des employés en tenant compte de leurs contraintes et de leurs préférences.
• Enjeux et limites : Possibilité de mal comprendre les préférences ou les contraintes des employés, ce qui peut entraîner des conflits d’horaire.

8. Évaluation des performances

• Maturité de la technologie : 2/5
• Gain de productivité : 3/5
• Gain expérience utilisateur : 2/5
• Offre de référence : évaluations humaines des performances
• Degré de pertinence : il existe un risque d’ignorer le contexte nuancé des performances des employés ou de manquer des aspects qualitatifs.
  • L’utilisation de l’IA dans les évaluations de performance peut être utile pour analyser des données objectives mais elle doit être complétée par une évaluation humaine pour prendre en compte les aspects qualitatifs de la performance.
• Enjeux et limites : risque de biais algorithmiques et de surestimation de la performance basée sur des indicateurs facilement quantifiables.

9. Analyse des commentaires des employés

• Maturité de la technologie : 3/5
• Gain de productivité : 4/5
• Gain expérience utilisateur : 3/5
• Offre de référence : analyse humaine des commentaires
• Degré de pertinence : pertinent pour recueillir des tendances générales, mais pourrait manquer des nuances ou des points de vue individuels.
  • L’IA peut aider à traiter un grand nombre de commentaires, mais l’interprétation doit être faite avec prudence et complétée par une analyse humaine.
• Enjeux et limites : risque de mal interpréter les commentaires ou de manquer de nuances dans l’analyse des sentiments.

10. Formation continue

• Maturité de la technologie : 3/5
• Gain de productivité : 3/5
• Gain expérience utilisateur : 3/5
• Offre de référence : formation continue traditionnelle
• Degré de pertinence : potentiellement utile pour des formations standardisées, mais l’approche pourrait manquer l’interaction humaine qui est souvent bénéfique pour l’apprentissage.
  • L’utilisation de l’IA peut moderniser et rationaliser la formation continue.
  • Cependant, elle doit être complétée par des formations humaines pour garantir une approche personnalisée et un apprentissage efficace.
• Enjeux et limites : importance de garantir une formation de qualité et personnalisée à chaque employé.